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大模子正从Transformer架构向推理模子、智能体（Agent）快速演进。2025年被视为智能体元年，多模态智能体实现跨模态推理与自主进化，2026年开年以来OpenClaw等开源项目GitHub星标数月突破27万，全球袒露资产超20万，中国数目居全球首位。同时，海内各行业深入推进工业化落地，营业生长速率远超清静建想程序。
大模子及智能体架构引入多维度新型攻击面。在模子层，攻击者可通过越狱攻击、提醒词注入、角色逃逸等手段绕过清静对齐；通过影象投毒、模子改动实现长期化误差。在智能体层，多智能体协同与工具挪用放大了权限滥用危害，攻击者可实验指令伪造、使命历程使用、现真相形破损。在数据与供应链层，语料未脱敏、存储桶凭证泄露、第三方组件误差及恶意Skill投毒频发。别的，算力清静面临无界消耗攻击、逻辑炸弹等新型威胁，可导致营业中止与巨额资源铺张。古板网络清静系统难以笼罩语义层与行为层攻击。
我国AI清静立法与羁系一连加码。2025年《网络清静法》新增AI清静专项条款并已施行。中央网信办一连开展“清朗”系列专项行动，重点整治违规备案、清静审核缺乏、数据投毒、标识缺失等问题。国标GB/T 45654—2025对语料清静、拒答测试等提出量化指标，成为备案焦点依据。2026年《智能体规范应用与立异生长实验意见》进一步明确智能体权限与行为管控要求，合规红线一连收紧。
源头治理。对训练语料和知识库数据举行多模态洗濯、敏感信息检测与投毒样本识别；通过AI-SBOM治理基础设施软件供应链，精准管控第三方组件误差；开展智能体资产测绘与危害排查。
多维评测。依托AI清静评估系统（AI-SCAN）和AI红队测评服务，从内容清静、对抗清静、基础设施清静、Skills清静等维度，对模子、智能体及组件举行周全检测。
纵深防御。聚焦运行时清静，安排AI清静围栏阻挡提醒词注入、越狱攻击、算力耗尽等威胁；强化智能体指令管控与意图识别能力，有用避免指令伪造、使命使用及权限滥用；团结智能体身份清静管控及智能体清静插件，包管应用系统实时防护。
统一运营。面向大模子与多智能体架构，构建集中清静监测与运营能力，实现跨智能体行为剖析、日志审计、态势感知与应急响应，确保一连合规与危害闭环。
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