九游老哥云
【公益译文】打好人工智能战争 未来智能化战争之作战构想（五）
2021-07-26
第4章 智能化陆战
在作战层面，陆战与一样平常的战争看法相符。战场可能很大，一直延伸到敌方领土，只管无法与海战或空战相比。然而，与海、空战场差别，陆地战场上随处都是人和修建物，严重阻碍和制约了双方军队的行动。已往的一个世纪里，陆战逐渐生长为多领域战争，网络和太空的加入进一步延伸了这一恒久趋势。同时，自冷战后期以来，装备优异的大型现代军队之间的陆战也日益成为作战网络之间的对抗。虽然，现在这主要照旧预言。近期并无使用先进手艺发动的大规模陆战，在对立作战系统之间没有爆发系统对抗。
1926年，J.F.C富勒（J.F.C Fuller）上校在自己的著作（其时被以为是第一本将科学应用于战争艺术的书）末尾写下这样一句格言：“守卫、无邪、掷中”。在差别语境中，详细用词会差别，但富勒的基本逻辑是站得住脚的。自那时起，陆军的功效就被定位防御、无邪和火力。
防御指军事单位�；ぷ约�，而不是其他单位。这种�；せ蜃远ɡ缡褂米凹祝�，或被动（例如使用伪装）�Ｎ扌坝胛恢米湎喙�，包括速率；大型步队通常移动较慢，加速较慢�；鹆τ胧褂梦淦鞴セ鞒鹑擞泄�。这种火力或直接（例如向视线内的目的发射子弹），或间接（例如向视线外区域发射远程火炮）。需要注重的是，凭证步队指挥官决议的战斗方法，这三个要素之间的平衡会爆发转变。
阵地战强调无邪性和使用隐藏火力举行�；�。编队的安排位置一方面会迫使仇人进攻，另一方面要有利于防御。防御被视为更强盛的战争形式，敌方从一最先就处于倒运职位，需要攻击一支坚如盘石的步队。阵地战的目的是加大进攻敌军消耗，在其增补装备、职员和资源之前就实时摧毁。
相比之下，无邪战强调无邪性和火力，弱化�；�，以阻止打草惊蛇。若坚持攻击势头，一支高度无邪的进攻步队能够�；ぷ约�，由于仇人来缺乏做出反应。然后，无邪步队会尽可能避开敌方军力，这样，敌方军力怎样就变得无关紧要�Ｎ扌暗哪康氖侵圃炜只呕蛉现槟�，摧毁仇人的对抗意志，从而获得攻击优势。
除了阵地战和无邪战，又泛起了一种新形式：交流性战争。这种形式强调�；ず突鹆�，限制无邪性。详细方法是，一支步队不管前进与否，都会占有中心位置，与仇人征战。他们不会在战场上四处移动，而是用武器的射程和杀伤力取代无邪性�＝涣餍哉秸从α艘恢挚捶�，即火力主导时期即将到来。北大西洋条约组织（NATO）中央集团军群（Central Army Group）前指挥官、退役将军Glenn Otis在谈到未来的“硬碰硬陆战”（Force-on-Force Land Battle）时宣称：
我以为，我们即将见证联相助战步队的一个重大厘革—火力优势。这意味着，我们……将使用种种远程火力举行通例战斗，其中大部分是间接火力，而不是面扑面的直接火力。我们将使用远程火力打先锋，地面无邪步队只需要在火力事后举行扫尾事情。这是一种全新的作战构想，目的是取得决议性的效果，同时只管镌汰直接交火造成的伤亡。
Otis体现，之以是提出火力优势，是由于现代战场监视系统能够可靠、准确地定位步队，再加上准确弹药的生长，火炮发射和近距离空中支援正变得越来越准确。近20年后，这一判断似乎正成为现实。
2014年7月11日，乌克兰第24机械化旅在距俄罗斯领土约10公里的Zelenopillya周围运动。早晨4点20分左右，有人注重到俄罗斯小型无人机在窥探纵队。不久之后，约40枚俄罗斯地对地火箭弹齐射乌克兰步队。5分钟内，两个营由于军力缺乏，装备被毁，约30名士兵殒命，数百人受伤。间接火力似乎已经从辅助作用转变为陆地战斗力的决议性因素。
这次攻击的焦点是俄罗斯侦探-火力复合模式，该模式将有用的战场监视与麋集火力相团结。在乌克兰，俄罗斯的攻击链从发明目的到摧毁目的仅用了12–15分钟。随着第一波智能化专家指挥控制系统、云盘算以及看法上和物联网大致相似的网络传感器的引入，俄罗斯训练演习的侦探到征战时间据称只有3–4分钟。
Zelenopillya袭击事务最先让许多西方军队严重关切新兴火力优势和侦探火力团结的综合体模式。让人更为担心的是，中国人民解放军地面步队似已接纳俄罗斯模式。将第二波人工智能应用于综合体的间接火力攻击链可能会进一步增强新兴的火力优势。
美国水师陆战队（USMC）认同Otis的判断，即这种优势依赖于严密的监视。在美国水师陆战队的作战构想中，要对抗火力优势，需要打一场“信号特征战”：
未来的战斗中，“一旦被发明就会被瞄准，再被击毙。”敌方常�；嵊么衅鳌⑻毓ぁ⑽奕嘶秃教煲８型枷褡槌芍卮蟮�“情侦监攻击系统”，用以定位、跟踪、瞄准和攻击对方步队……无论使用什么样的探测手段，信号特征一旦放任不管，会成为严重误差……我们的步队需要调解作战方法，重点接纳发射控制等信号特征治理手段，提高生涯能力。
如前文所述，人工智能在战争中的主要作用是“发明和愚弄”。在陆战中，“发明”是新兴火力优势的基础，而“愚弄”则属于“信号特征战”的领域。本章主要通过“发明和愚弄”这小我私家工智能应用看法，讨论在智能化作战空间中的陆地战争。第一节提出了陆战防御构想，第二节讨论了陆战进攻构想。最后一节简要叙述了一些亲近相关的军力结构问题，包括步队人工智能“系统系统”集成、网络和步队转型。
陆战防御构想
感知区域安排
第2章讨论的总体防御构想中，物联网传感器漫衍在敌军可能穿越的区域。这些区域通常受地形影响；有些区域可以利便地调动地面步队，有些区域行动难题且缓慢。外地面步队在大规模冲突中发动进攻时，地形带来的限制最为显着。在这种冲突中，地面步队需要获得补给和维护方面的大宗后勤支援，而获得这种支援就需要收支利便，蹊径通畅。
必需在无邪地面步队后方建设大型客栈，这在火力优势时代尤其须要。俄罗斯侦探-火力模式的一个显著特点是，在后方地区存有大宗弹药，尚有要害的后勤补给毗连线，实时将弹药运至大炮和火箭发射处。这也可能是解放军地面步队行动的一个特点，由于解放军已经接受俄罗斯的火炮是“最后的武器”的想法，并大幅提高了武器的火力和能力。
重大的后勤“尾巴”是一个显着的指标，所在之处即为敌方地面步队的妄想进攻位置，防御者应该在那里安排物联网感知区域。凭证这一信息，防御者可以使用交流性战争增大敌军消耗，无论敌军是处于前进、准备行动照旧静止状态。
可在物联网感知区域安排多种牢靠和移动的跨域传感器。牢靠传感器可以提前安排，包括地动、声学、成像、有源和无源电子系统�？山幽煞植惆才派杓�，随着敌军距离征战区越来越近，传感器数据需要越来越细腻、准确和即时�？梢云局ば枰才乓贫衅�，包括空基有源/无源系统、无人机和无人驾驶地面车辆，所有这些都接纳人工智能边沿盘算处置惩罚。美国陆军研究实验室现在正在研究战场物联网下物联网手艺的种种可能性。
尽早安排物联网感知区域会大宗提升所搜集的情形和上下文数据量，由于这会通过机械学习更好地训练人工智能的“发明”系统。然而，物联网感知区域元件的事情功率均有限制，这些限制决议了安排的时间和位置。
移动的智能无人载具为监视提供了新计划�？纱蟮ㄊ褂梦奕嘶臀奕思菔坏孛娉盗净袷匦畔�，不必那么隐藏，由于它们的损失或损害相关于仇视行动是可以接受的�？捎眯⌒臀奕嘶臀奕思菔坏孛娉盗就耆帜康那�，迫使敌手现身。
指挥控制
物联网感知区域通过云将数据输入融合设施，人工智能处置惩罚数据，输出战术所需信息，包括对敌方行动和移动蹊径的展望。下一层的人工智能感知友军可用的火力单位，对目的举行优先级排序，确定最佳的跨域攻击类型和时间安排，再将这些提交指挥官批准。在人机团队中，会凭证需要接纳“人在环中”或“人在环上”控制方法。在人类批准后，人工智能层为各目的分派首选武器，自动转达须要的目的数据，阻止与友军爆发冲突，确定何时与目的征战，并凭证需要安排弹药补给。当物联网感知区域检测并通过指挥控制系统传回攻击有用性数据时，该周期将竣事。
用这种要领，智能指挥控制系统会逐步建设一个近乎实时的战场数字模子，同时为防御方提供一个数字主干网，向所有加入防御的地面步队下发相关信息和下令。有两个方面不可忽视：（1）云在毗连所有要素方面起着焦点作用；（2）各要素必需使用通用的数据标准和架构。
最近美国军队在德国的实弹演习或多或少反应了这种系统系统的运作方法。卫星数据输入战术情报目的接入节点地面站，然后，普罗米修斯数据融合人工智能机械学习通过筛选数据来定位和识别目的。另一种称为SHOT的算法凭证高级野战炮兵战术数据系统提供的武器可用性信息，将目的与武器举行匹配。人工智能的使用大大缩短了攻击目的所需的时间，“一个原本需要几分钟甚至几小时的历程在实验情形中缩短到几秒钟。”有些类似功效在美国陆军实验中获得验证，现已被俄罗斯陆军接纳，用在一连刷新的Strelets侦探、指挥控制和通讯系统中。
地面战场的深入水平与所使用火力的射程有关�；鹋谙低诚衷诘纳涑淘�70公里，火箭弹的射程达300公里，未来预计可达500公里。除此之外，尚有空中实力。虽然，人们仍有意生长射程长至3000公里的远程火炮。
智能化物联网感知区域、云盘算和指挥控制系统团结后，能够集中协调多个疏散的跨域武器系统，而无需中心条理对火力举行治理。有了这个快速的数字攻击链，跨战场的小规模武器现在可以更迅速地集中起来，加速征战节奏。因此，哪一方能更快地开火，哪一方就能在战斗中取得优势。
智能化无邪步队
火力自己也许缺乏以圆满完成守卫使命，可能还需要无邪步队。针对火力优势，Glenn Otis体现：
最基本的原则是……不让自己的步队绝不须要地袒露在仇人的火力之下。凭证构想，“要先用火力，然后再用无邪性和火力攻击仇人”……若是获得了火力优势并可以自由行动，步队就会处于有利位置，胜利也就顺理成章了。若是在向仇人开火的同时并能自由移动，就能阻止仇人自由移动。
因此，可以在看法上将战场分为三个差别的区域：
1. 优势区：友军器力凌驾敌方火力的周围区域；在该区域内，友军比仇人能集结更多的军力。
2. 对抗区：双方都能有用开火的中心区域；在该区域内，双方都必需疏散作战才华存活。
3. 懦弱区：敌方可发射并快速响应麋集火力攻击的较远区域；在该区域内，敌军能更快速地集结军力。
战斗群这个军事单位可用在较近的优势区，增强连和较小的步队用在另两个较远的区域。
在优势区内，机械化的战斗群可能面临的是较小规模的地方步队。己方装甲车可以充当“母舰”，安排和控制小型智能机械人。美国陆军构想了三种无人驾驶地面车辆（UGV）：轻型机械人战车（RCV），配备传感器阵列，提供近距离侦探；中型RCV，携带中口径火炮和反坦克导弹，用以增强步队的直接火力；大型RCV，作为“僚机”使用自己的武器系统，与M-1艾布拉姆斯主战坦克或全自动排协同作战。
这些RCV预计将使用人工智能举行自动驾驶和自动威胁识别；这两个功效关于镌汰战斗群众多人机团队的人类事情量都至关主要。现在的自动驾驶系统能避开树木和岩石等固体障碍物，但对沟渠或坑洞等束手无力。同样，当RCV静止时，图像威胁识别效果很好，但在移动和颤抖时效果很差。现在，操作RCV需要两小我私家远程控制：一个司机和一个炮手/传感器操作员。到2035年，随着人工智能的增强，一小我私家应该能够控制12辆RCV。
在对抗区和懦弱区，需要使用小规模步队来包管足够的生涯水平。不过，人工智能可以大大增强这些步队的能力。排级步队使用无人机和UGV后可控制更大区域，起源评估显示，控制区域可从1平方公里增添到约莫75平方公里。无人机和UGV使用人工智能获取传感器数据和通讯，实现无邪。
在这方面，焦点要素是大人工智能系统，为整支步队提供信息并协调行动。具备优异的态势感知能力是现代小型步队作战乐成的要害因素，而人工智能有助于确保这一点。大人工智能层可以给出75平方公里区域内的详细战术图，向每位士兵标出周围的友军和敌军，建议行动方法，并凭证指示控制无人机和UGV。这个大人工智能层可安排在云中，漫衍在UGV携带的多个迷你服务器上，也可能就是一个个士兵。这种要领不保存单点故障，通讯也可以变得越发可靠。
在对抗区和懦弱区作战的小型人机团队会遭遇敌方火力阻挡，因而面临补给问题。要缓解这个问题，可使用专为后勤优化的小型UGV，救伤直升机也是一种可能。劳博（LOGBOT）机械人会让后勤包管“难找、难打、难杀”。
英国军队正在试验泰坦（Titan），这是一种改良的爱沙尼亚UGV，可以由人控制，也可以自主执行使命。泰坦具有人工智能机械学习软件，能识别其车载传感器天生的图像模式，然后基于这些模式前往选定的目的地。类似地，美国水师陆战队也对机械人补给车辆举行了实验，包括在阿富汗使用的K-MAX无人直升机到携带弹药、食堂和电池包的小型无人机。美国最近就小型后勤补给多用途战术运输（MUTT）UGV开展了一项实验：
UGV车顶上有一对佩加索斯（Pegasus）迷你无人机。其中一架无人机携带了一个传感器包：需要时，无人机从MUTT上腾飞，执行侦探使命，报告拐角处看不见的部分蹊径。第二架无人机将极其主要的小型补给物资，即电池，运送到其他所在，从而免去了地面车辆的特殊行程需要，缩短了运送时间。蹊径的其余部分由预先安排的SUAVI雷达传感器监控，该传感器价值400美元，只手可握，续航时间24小时，为MUTT提供实时更新。
智能化交流性战争的寄义
智能化交流性战争看法有其固有问题。俄军需要在后方建设大型弹药贮存区，友军也同样需要。现实上，“三区”在看法上是围绕中央作战勤务包管焦点的三个同心圆。这一焦点不但用于弹药储备和地面步队的正常支援，并且还用于维护机械人步队以及（可能保存的）后勤包管机场。大宗使用机械人会镌汰战场上的士兵人数，但副作用是有一个重大的后勤“尾巴”用以支持机械人。
因此，这其中央作战勤务包管焦点会成为要害目的，摧毁这一节点就即是摧毁了智能机械人系统，由于这些系统无法自我维护和修复。中央作战勤务包管焦点由三个区域内的友军地面步队举行�；�，但不可阻止地会被敌方间接火力武器（包括一些长射程武器）重点攻击。因此，这些节点可能需要综合防御系统来�；に�，包括反火箭炮、火炮和迫击炮（C-RAM）系统、高能激光、高功率微波、滋扰、陆基防空、电子诱骗甚或有限的弹道导弹防御。
智能化交流性战争会提高战术层面战斗的流通性，仇视双方的小型疏散步队会穿梭于三个区域。相比之下，由于作战勤务包管节点对维持作战至关主要，战场可能会转为静态，且依位置而定。
智能化交流性作战看法主要围绕人工智能的“发明”能力。为了阻止遭受高精度火力攻击，友军步队需要阻止被发明，疏散军力，同时使用有用的分层对抗步伐。这样，人工智能的“愚弄”能力就变得至关主要。
要逃过敌方的火力，需要使用周全的被动和自动遮蔽步伐隐藏友军的信号特征。这些步伐包括视觉和电子伪装、诱饵、诱骗和电子滋扰。别的，思量到敌方的物联网传感器会安排在多个区域，友军的“愚弄”运动不但要重大，还要有立异：前者指乐成骗过种种传感器类型，后者指恒久诱骗人工智能机械学习数据融合和指挥控制系统，可能直到冲突终止。智能移动系统关于这种恒久诱骗或起到要害作用。
“愚弄”的作用也许不那么显着，但可与攻击步伐协调使用�；谌斯ぶ悄艿�“发明”能力建设的战场近实时数字模子会袒露敌军的“发明”系统的位置。通过动能和非动能手段攻击敌方物联网感知区域或数据融合设施会阻滞敌军的“发明”能力，降低这种能力的有用性。这种攻击为“愚弄”提供了新途径，特殊是在诱骗和疑惑仇人方面。
陆战进攻构想
防御构想或允许以阻止失败，但无法竣事战争，由于仇人一方面会接受火力消耗，另一方面坚持进攻态势。要取得决议性效果，友军可能需要深入懦弱区，举行进攻性无邪行动。这种行动的目的之一是为了绕过敌方的中央作战勤务包管节点，切断它们与要害后勤列车的联系，包括燃料补给和能源。若是能够做到这一点，一线战斗实力将瓦解，敌方军事运动将酿成一盘散沙。敌方的作战网络可能因此瘫痪，自然也就无法实现其战略目的。虽然，敌方可能也会试图实现同样的目的；在乌克兰，小型步队实现了长达200公里的相互作战渗透。
疏散的小型步队的战术是否乐成取决于他们能否在火力主导的危险作战空间中无邪无邪，获得优势�；鹋诨嵩斐梢涣�，必需交流火力，维护步队的无邪性。总的来说，步队越快脱离对抗区和懦弱区，行动节奏就会越快。
主要的是，突破敌方防御的小型步队并非单打独斗，而是以疏散的方法支持相互向前挺进。这些相互配合的小型步队需要坚持进攻势头，将整体行动爆发的协力与小规模单位的快速行动能力团结起来。为了实现这种协力优势，需要与智能总指挥控制辖档同接。这样，疏散的小型步队会坚持优异的态势感知，获得友军远程火力的支持，并纳入统一的作战妄想。
这些小型步队可使用机械人和人工智能，使用要领与防御构想部分中形貌的要领类似。步队使用渗透手艺，从双方近距离接触的战斗前线渗透到后方。古板上，这种战术由于过于危险，对小型步队的生涯造成实着实在的威胁，因此一直没有获得青睐。
不过，智能无人机和无人驾驶地面车辆（UGV）提供了特另外火力和无邪性，为这种战术带来了新的可能性。无人机和UGV可随时用于执行危险使命，须要时甚至可以舍弃，以�；ば⌒筒蕉拥奈扌扒寰�。例如，UGV可能会举行危险的牵制行动，在小型步队渗透时，拖住敌军。相反，小型步队可以使用无人机和UGV举行大规模的集中攻击，以获得战术优势。有人设想将UGV空投到敌方领土举行无邪战斗，制造杂乱和疏散注重力，直到燃料和弹药消耗完毕。
即便云云，这些小型疏散步队的生涯和效力将在很洪流平上取决于反情报、监视、侦探和目的定位（C-ISRT）的乐成。小型步队需要赢得“信号特征战”，尽可能躲过仇人的人工智能“发明”系统。这一乐成需要获得漫衍在近距离和纵深战场的多个“愚弄”系统的支持。同样，使用智能化机载和地面移动“愚弄”系统也很主要，可制造虚伪目的和过失感知，自动诱骗敌方的指挥控制系统。
军力结构问题
陆战构想中，人工智能在军力结构中普遍保存，这既包括横向，也包括纵向。人工智能系统的各个条理需要相互协作，也需要与人工团队成员相助。现在，大大都人工智能系统都使用奇异的定制软件-硬件焦点，专门用以提供目的用途。缺乏控制手段将自力事情和分层事情的多小我私家工智能系统集成起来。若部分人工智能系统使用机械学习并自动刷新其编程，或者友邦将自己的人工智能系统添加到联相助战系统中，可能会爆发杂乱。若是缺乏无缝集成，整个系统的预期效益则难以实现。显然，作战中的整体可靠性也无法包管。效果，“战争迷雾”可能会酿成“系统迷雾”。
另一方面，人工智能的引入带来了新的网络攻击向量。现在的趋势批注，作战和武器系统仍容易受到网络攻击。这种懦弱性可加以使用，辅助实现人工智能的“愚弄”能力，但同时大大削弱了人工智能的“发明”能力在实战方面的稳健性。
总体而言，这种陆战构想主要是简朴地将人工智能添加到较为古板的作战系统中，使后者的效力和效率成倍增添。不过，舍弃现有的军力结构而选用全新要领，其效果尚未获得磨练。智能化战场的手艺焦点包括物联网、云、人工智能机械学习和边沿盘算。若用这些手艺替换古板的�；ぁ⑽扌靶院突鹆θ�，支持未来的地面军力结构，可能会爆发迥然差别的军力结构，提供意想不到的奇异能力。
· 译者声明 ·
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